报告题目：基于深度学习的平面区域参数化
报告人：陈发来 教授（中国科学技术大学数学系）
报告时间：2023年6月17日（周六）上午10:30
报告地点：海山楼（创新园大厦）B1410
主持人：李崇君 教授
报告摘要：区域参数化是等几何分析重要的一步，它对后续的分析有重要的影响。本报告基于深度学习给出了平面区域边界对应的算法，以及同时进行边界与区域参数化的算法。实验验证了学习方法的优越性。
主讲人简介：陈发来现为中国科学技术大学数学系教授、博士生导师，曾担任中国工业应用数学学会常务理事（2004-2016），中国工业应用数学学会几何设计与计算专委会主任（2015-1019），中国计算数学学会常务理事（2004-2012），安徽省数学会秘书长（2003-2019），国务院学位委员会数学学科评审组成员（2009-2019），教育部高等学校数学与统计学教学指导委员会委员（2006-2022），第十二、十三届国家自然科学基金委员会数学学科评委， 《Computer Aided Geometric Design》《Visual Computer》 《Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications》 《计算机辅助设计与图形学学报》编委。曾于1997年、2001年两次获国家级教学成果二等奖。2001年获教育部高校青年教师奖，2002年获国家自然科学基金杰出青年基金，2003年获宝钢优秀教师奖特等奖，2008年获中国计算机图形学杰出奖，2009年获冯康科学计算奖，2010年获全国百篇优博论文指导教师奖， 2016年获中组部“万人计划”教学名师。
陈发来教授的研究方向为计算机辅助几何设计与几何建模。近来感兴趣的研究课题包括：曲面隐式化的动曲面方法，曲面求交，T网格上的样条曲面，等几何分析及其在拓扑优化中的应用，基于稀疏优化的几何处理等。
