报告题目: 求解最小二乘问题的基于采样和正交三角分解的预处理方法
报告人：殷俊锋 教授（同济大学）
报告时间：2023年9月14日（周四）15:00-16:00
报告地点：海山楼A1101
校内联系人：杜磊 副教授
报告摘要：求解大规模最小二乘问题经常使用CGLS等Krylov子空间迭代方法，而预处理方法是提高这些迭代方法计算效率的有效方法。本研究考察基于sketch采样和正交三角分解结合的预处理方法，通过sketch降维得到比较好的近似并且减少计算量。数值实验验证了基于Count sketch采样这类预处理方法的有效性。
报告人简介：殷俊锋，同济大学必赢3003am教授，博士生导师，创新创业学院副院长，主要研究方向为数值代数与科学计算，计算金融，大数据和人工智能。主持及参与国家自然科学基金、上海市及教育部等科研项目10余项，发表高水平SCI学术论文30余篇，2009年入选上海市“浦江人才”,2010年荣获中国数学会计算数学分会应用数值代数奖，2019年获中国数学会计算数学分会青年创新奖（提名），现为中国工业与应用数学学会副秘书长，中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专业委员会委员，中国高等教育学会教育数学委员会常务理事。
