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【哈尔滨工业大学】模糊微分方程的一些进展

2019年03月22日 15:33  点击:[]

哈尔滨工业大学 陈明浩教授 学术报告

 

报告人:陈明浩 教授  哈尔滨工业大学

 

报告题目:模糊微分方程的一些进展

 

报告时间2019328(周四)上午830-9:30

 

报告地点:创新园大厦A1101

 

校内联系人:雷逢春  联系电话:84708360

 

报告摘要:众所周知,模糊微分方程是描述不确定系统的强有力工具,经过三十多年的发展,目前已形成了三种完全不同的类型:第一种是基于Hukuhara导数和由其推广的Bede广义导数的模糊微分方程,是某种模糊数空间的常微分方程,简称(H)型;第二种是基于微分包含理论的模糊微分方程,通过模糊向量场取水平集形成一族微分包含,这种微分包含的解集构成模糊微分方程解的水平集,简称(DI)型;第三种是基于Zadeh扩张原理的模糊微分方程,通过对含有不确定参数或初值的微分方程的解运用Zadeh扩张原理而得到模糊微分方程的解,简称(ZEP)型。模糊微分方程通常分为初值问题、两点边值问题和周期问题等。

我们将简要介绍我们团队及国内外同行近十年来在(H)型模糊微分方程和(DI)型模糊微分方程若干定解问题方面的研究进展及目前的现状。

 

报告人简介:陈明浩,男,1964213日生,理学博士,1983年哈尔滨工业大学数学系本科毕业。现任哈尔滨工业大学数学系教授、数学学科博士生导师、统计学学科博士生导师。两次应组委会主席的正式邀请参加了国际数学家大会(ICM),多次担任国际学术会议程序委员会委员、分委会主席,现任2018国际数学家大会(ICM)高级成员(Senior member),《International Journal of Applied & Experimental Mathematics》、《 Scientiae Mathematicae Japonicae》等杂志编委。他的研究兴趣在不确定动力系统、模糊微分方程、离散动力系统拓扑熵、离散优化、模糊优化、模糊统计与计算及在AI的应用、粗糙集及应用等方面,近十年来在在《Fuzzy Sets and Systems》, 《Information Sciences》 ,《Neurocomputing》,《Applied Soft Computing》等高水平国际SCI杂志发表了40余篇论文。

 

        

        欢迎广大师生踊跃参加! 

                               

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                                                                                                            2019321

 

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